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Labas! 🇱🇹

Hostinger, do lugar do cliente

A ArteLonga roda sua rede inteira com a Hostinger na porta — DNS, hospedagem e agora Horizons. Chegamos como usuários e ficamos como clientes. Cada pequeno negócio que colocamos online é mais um domínio na Hostinger: escala horizontal para a Hostinger. Esta é a candidatura a Data Analyst, contada desse lugar.

Estudo de caso — Retro Umarizal: cardápio → domínio no Horizons

Um lead frio com um único cardápio de restaurante virou cliente pagante da Hostinger em ~24h — de um rascunho compartilhável a um domínio no ar no Hostinger Horizons.

2 jun — chegada
Retro Umarizal chega com um único ativo: um cardápio. Mais um lead entra na rede.
2 jun — MVP na hora
Um MVP de staging self-hosted sobe num subdomínio compartilhável — sem compra, sem DNS pro cliente mexer. O dono vê um site funcionando na primeira hora.
2 jun — validado
Cliente aprova na URL de staging → compra retroumarizal.com.br. O investimento vem depois da validação, não antes.
3 jun — convertido pro Horizons
Reconstruído no Hostinger Horizons; o cliente comparou os dois e escolheu a versão Horizons. No ar no apex com cert Let's Encrypt; o MVP self-hosted foi aposentado.

Cada parceiro é mais um funil — e cada funil que fecha é mais escala horizontal para a Hostinger. Retro Umarizal é o data point #1 do funil Horizons: eventos reais e datados HORIZONS_PROMPT → APP_GENERATED → PUBLISH, prontos pra medir.

Leia o estudo completo — funil, ICs de Wilson & insights →

Uma jornada de usuário que vale medir

Do primeiro contato a um site no ar no próprio domínio, o caminho que um cliente percorre se lê como um funil — uma forma simples e compartilhada de ver onde Marketing Impact, ativação e retenção de fato acontecem, com um número em cada etapa. Montei como um dashboard interativo; ele defende o ponto melhor que este parágrafo.

O que os números são — e não são. O demo roda sobre duas amostras pequenas: o estudo de caso da Retro acima, e a minha própria caixa de entrada recebendo os emails da Hostinger. A segunda é uma amostra de um — nenhum proxy geral pra nada — então os números falam de engajamento (a mensagem chegou e foi aberta?), não de churn ou conversão. O ponto é o método e a honestidade sobre seus limites, não as contagens.

Abra o dashboard →

Feedback do cliente sobre o Horizons — o que eu reportaria como analista

Sinal em primeira mão de construir o retroumarizal.com.br no Horizons — o feedback honesto de produto que esta vaga vira roadmap.

👍 Funcionou bem
Intake rápido, feedback incorporado de forma eficaz — barato em créditos até um protótipo funcional. Aprovado em 24h, ajustes finais com créditos grátis. O som de conclusão é genuinamente satisfatório. Bem mais fácil que fazer deploy e ajustar DNS na mão.
🔧 Atrito
O chat inicial esconde o começo da conversa em zoom 100% (gravação ↗); algumas instruções iniciais foram puladas (ex.: "extraia o conteúdo deste site"); o conteúdo precisou de HTML estruturado — uma URL ou texto colado não funcionou (3 trocas, caro em créditos pra gerar conteúdo); não está claro como editar após publicar; inglês por padrão.
📊 Pedido do analista
Expor telemetria do build desde o início — créditos por etapa, trocas-até-protótipo, taxa de edição-após-publicar: a unit economics que o dashboard do Horizons precisa.

Estatísticas & dashboard

Os números por trás da rede — e a única métrica de engajamento que esta amostra de fato consegue medir, desenhada com sua barra de erro. Método e medições brutas ficam nos estudos: achados de DNS · referência de API.

1.473commits
286PRs merged
9serviços web
6parceiros
Engajamento — o que esta amostra de fato consegue medir, com sua barra de erro
0%50%100% Entregue 77 · 100% Aberto 40,3% · IC 95% [30,0–51,4] Clique → pgto pendente — não instrumentado

"Enviado" não é observável da caixa de quem recebe, então entregue é a base. A barra é a estimativa; o bigode é o intervalo de Wilson 95% — uma caixa de entrada (n=77) não separa 30% de 51%. Engajamento, não conversão.

Portfólio técnico — coisa à parte

O estudo de caso acima é contado do lugar do cliente. A engenharia por trás dele — a plataforma que produz estes dados — é um artefato separado: um System Portfolio com duas linhas do tempo (dados e sistemas), cada uma correndo até hoje. Ele se sustenta sozinho; esta página não depende dele.

Abra o portfólio técnico — as duas linhas do tempo →

Esclarecimentos — requisitos, atendidos

Cada linha da vaga, mapeada à linha do tempo e ao histórico — evidência, não promessa. Cada uma aponta pra sua prova.

2+ anos em dados
14 anos no caminho Dados (2012–2026) — 7× o pedido.
SQL na mão
SQL em Spark / Delta Lake na Propz; AWS (S3, EMR, QuickSight) + GCP.
Dashboards & relatórios
Tableau (acima) e figuras em R publicadas em artigos revisados por pares; multilíngue.
Python / R
Python (scikit-learn, TensorFlow, PLN: UMAP, DBSCAN, spaCy); R em todas as publicações.
Testes A/B & estatística
Estatística comportamental revisada por pares; ICs de Wilson + validade experimental no estudo do funil.
Dado bruto → insight
Construí e entreguei a ArteLonga sozinho; precificação quant em tempo real em mercados ao vivo.
Antes da ArteLonga: Senior Data Scientist, Quant e anos de pesquisa. Histórico completo no currículo, publicações na bibliografia. Já na porta como cliente — me candidato pra construir por dentro.

Yuri Y. Vieira Sugano · São Paulo · yuri@artelonga.com.br · voltar pro yuri